Prompt Mühendisliği ve Uygulamaları Eğitimi
Neler Öğreneceksiniz?
● Prompt Mühendisliğinin temel kavramlarını, tanımını ve yapay zekâ ile etkileşimdeki kritik rolünü.
● Büyük Dil Modellerinin (LLM) çalışma prensiplerini, yeteneklerini ve sınırlarını anlayarak, modelin potansiyelini en üst düzeyde kullanmayı.
● Zero-shot, Few-shot ve One-shot gibi temel prompt terminolojilerini öğrenerek çıktıları anında yönlendirmeyi.
● Net ve spesifik roller tanımlayarak, formatlama talimatları vererek ve çıktı uzunluğunu kontrol ederek temel prompt tasarlama tekniklerini uygulamayı.
● Chain-of-Thought (CoT), In-Context Learning ve Negative Prompting gibi ileri düzey prompting yöntemlerini kullanarak karmaşık problemleri çözmeyi.
● Yazılım geliştirme, içerik üretimi, veri analizi ve yaratıcılık gibi farklı profesyonel alanlarda Prompt Mühendisliğini etkin bir şekilde kullanmayı.
● Prompt enjeksiyonu gibi güvenlik açıklarına karşı önlem almayı ve etik konularla başa çıkma stratejilerini.
● Farklı platformları (Playground, API) kullanarak promptları optimize etmeyi, sorun gidermeyi ve otomasyon senaryolarına entegre etmeyi.
| Responsible | Administrator |
|---|---|
| Last Update | 10/24/2025 |
| Members | 1 |
-
1. Prompt Mühendisliğine Giriş ve Temeller3Lessons ·
-
Prompt nedir? Tanımı ve temel kavramlar
-
Prompt’un yapay zekâ ile etkileşimdeki rolü ve örnekleri
-
Prompt Mühendisliği neden önemlidir?
-
-
2. Büyük Dil Modellerinin (LLM) Anatomisi3Lessons ·
-
LLM’lerin temel çalışma mantığı
-
LLM’lerin yetenekleri ve sınırları
-
Modelin bellek, bağlam kapasitesi, Context window ve token kavramı
-
-
3. Temel Prompt Tasarım Teknikleri ve Terminoloji5Lessons ·
-
Net ve spesifik prompt yazma kuralları
-
Rol tanımlama ("Bir pazarlama uzmanı olarak...
-
Formatlama talimatları (madde listesi, tablo, JSON çıktı)
-
Çıktı uzunluğu ve detay seviyesini kontrol etme
-
Zero-shot, Few-shot, One-shot prompting
-
-
4. İleri Prompting Yöntemleri5Lessons ·
-
Chain-of-Thought (CoT) Prompting: Adım adım akıl yürütme
-
In-Context Learning: Örneklerle modeli yönlendirme
-
Self-Consistency & Tree-of-Thought: Çoklu çıkarım teknikleri
-
Negative Prompting: İstenmeyen çıktıları engelleme
-
Prompt enjeksiyonu ve güvenlik önlemleri
-
-
5. Uygulama Senaryoları ve Alan Odaklı Prompting5Lessons ·
-
Yazılım/Kodlama: Kod yazdırma, hata ayıklama, optimizasyon, refactoring
-
İçerik/Pazarlama: Blog taslağı, sosyal medya postu, reklam metni üretimi
-
Veri Analizi: Tablo oluşturma, veri temizleme, görselleştirme
-
Yaratıcılık: Hikaye, şiir, senaryo üretimi
-
Eğitim/Rehberlik: Soru-cevap, ders özetleri, çalışma planları
-
-
6. Optimizasyon, Sorun Giderme ve Entegrasyon5Lessons ·
-
Belirsizlikleri azaltma ve token sınırlamalarını aşma teknikleri
-
Bias (yanlılık) ve etik sorunlarla başa çıkma stratejileri
-
Performans takibi ve çıktı doğrulama
-
OpenAI Playground, Poe.com gibi platformların kullanımı
-
API’ler için prompt tasarımı, otomasyon ve Prompt versiyon kontrolü
-