Microsoft Power Pivot Eğitimi
Microsoft Power Pivot Eğitimi
Power Pivot , Microsoft Excel'in bir özelliğidir. Excel 2010, 2013'te eklenti olarak ayrı indirmeler halinde ve Excel 2016 programına dahil edilmiş bir eklenti olarak gelmektedir. Power Pivot, ifade dili olarak öncelikle DAX'ı (Veri Analizi İfadeleri) kullanır, ancak model bir satır kümesi ifadesinde MDX aracılığıyla sorgulanabilir. DAX ifadeleri, bir kullanıcının, milyonlarca satırlık tablo verisini saniyeler içinde özetleyebilen ve toplayabilen veri modeline dayalı ölçümler oluşturmasına olanak tanır.
Powerpivot, birden fazla tablodan veri alarak dashboardlar hazırlamanıza ve verilerinizi tek yerden izlemenize olanak sağlar.
Power Pivot Eğitimlerinin Amacı Nedir?
Power Pivot eğitimleri, veri modelleme, DAX (Data Analysis Expressions) formülleri ve ilişkisel veri analizi becerilerini öğretmeyi amaçlar. Katılımcılar, büyük veri setleriyle etkili ve hızlı analizler yapmayı öğrenir.
Power Pivot Eğitimleri Neden Alınmalıdır?
- Büyük Verilerle Çalışma: Karmaşık ve büyük veri setlerini analiz etmek için gerekli becerileri kazandırır.
- Hız ve Verimlilik: Verileri daha hızlı işleyerek zaman tasarrufu sağlar.
- Profesyonel Raporlama: Detaylı ve görselleştirilmiş raporlar oluşturmayı sağlar.
İleri Seviye Power Pivot Eğitimini Kimler Almalıdır?
- Veri Analistleri: Gelişmiş veri modelleme ve analiz becerileri kazanmak isteyenler.
- Yöneticiler: Stratejik karar alma süreçlerini desteklemek için güçlü analiz araçlarını kullanmak isteyenler.
- Finans ve İş Uzmanları: Finansal ve operasyonel verileri etkili bir şekilde yönetmek isteyen profesyoneller.
Power Pivot Eğitiminin Kariyere Sağlayacağı Yararlar Nelerdir?
- Analitik Beceriler: Gelişmiş veri analiz yetenekleriyle iş dünyasında fark yaratma.
- Verimlilik Artışı: Daha az çaba ile büyük veri setlerini hızlıca işleme.
- Rekabet Avantajı: İleri düzey veri analizi bilgisiyle profesyonel becerileri geliştirme.
Power Pivot Eğitimi Sonrası Hangi Kazanımlar Elde Edilir?
- Veri kaynaklarını ilişkilendirme ve modelleme becerisi.
- DAX formülleriyle karmaşık hesaplamalar yapma yetkinliği.
- Büyük veri setlerini etkili bir şekilde analiz etme.
- Profesyonel düzeyde görselleştirilmiş raporlar oluşturma.